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Big data et machine learning
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Guide décrivant les enjeux d'un projet big data. Il combine la présentation des concepts théoriques tels que le traitement statistique des données, le calcul distribué, la description des outils comme Hadoop, Storm, Elastic search, etc., et des retours d'expérience. Avec des mises à jour sur la vision d'architecture d'entreprise et sur le deep learning pour le NLP (natural language processing).
Livre numérique - ePub
Protection Adobe DRM
Spécifications techniques
Date de sortie | 21 août 2019 |
Langue | Français |
Éditeur | DUNOD |
Collection | InfoPro. Management des systèm |
Catégories | |
Composition | Contient un seul article |
Support | Livre imprimé à couverture souple |
Illustrations | Dessins au trait, Illustrations en noir et blanc |
Mesure | 25.0 cm (Hauteur), 18 cm (Largeur), 560 gr (Poids) |
Accessibilité | Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format ePub |